Detrás de cada producto hay una historia viva.
Aquí queda registrado cómo descubrimos problemas y los convertimos en soluciones con tecnología, contado por el fundador de Ring Tech.
POR JKCREATE
El punto de partida y el amanecer de la IA
La historia empieza en 2011, en los primeros años del internet móvil. Entonces se sembró en mí la idea de convertirme en desarrollador independiente. Pero, como suele pasar, el ideal estaba lleno y la realidad iba por detrás. Durante más de diez años intenté varias veces aprender desarrollo iOS por mi cuenta, y fracasé en todas. Publicar mi propia app parecía un sueño demasiado lejano.
Hasta que en diciembre de 2024 apareció un rayo de luz: me encontré con la programación con IA. Fue un cambio radical. De repente ya no necesitaba dominar primero toda la sintaxis y todos los frameworks; podía concentrarme en el producto y en las necesidades reales para convertir ideas en algo tangible. Ese sueño que llevaba años dormido se reactivó al instante.
Mi primer objetivo era muy sencillo: recorrer por completo el proceso de publicar una app en la App Store. Tras dos semanas de trabajo lancé [Little Bear Turntable]. Era una herramienta pequeña que hice para ayudarme a mí y a mi hija a decidir a qué hora volver a casa. Aunque era simple, e incluso podía parecer una "reinventada de la rueda", me permitió saborear por primera vez lo que significa construir algo de 0 a 1. Como a muchos desarrolladores, ese debut apenas lo vio nadie, pero no me quitó las ganas; al contrario, me hizo pensar con más seriedad en crear productos realmente útiles.
El verdadero punto de inflexión llegó en enero de 2025, cuando DeepSeek explotó de la noche a la mañana. La mañana de la víspera del Año Nuevo chino me desperté con una idea clarísima: convertir con facilidad el Markdown generado por DeepSeek en imágenes bonitas y listas para compartir. Me levanté al instante, corrí al ordenador y, con ayuda de la IA, terminé el núcleo del producto en solo dos horas.
En ese momento mi objetivo para la app, llamada [Wentu], era modestísimo: ganar 1 dólar. Pero después de contar el proceso en redes, al día siguiente ya había alcanzado esa meta. Y lo más increíble fue ver a [Wentu] subir hasta el puesto 3 del ranking de Productividad en la App Store.
Fue la etapa más feliz desde que dejé mi trabajo para montar este estudio. Aproveché ese impulso: los vídeos sumaron millones de reproducciones, me entrevistaron medios y recibí muchísimo feedback positivo de usuarios. Mi universo creativo terminó de encenderse.
El éxito de [Wentu] me hizo ver algo fundamental: con IA sí es posible crear productos por los que miles de personas estén dispuestas a pagar. No solo se trataba del poder de la IA, sino de recuperar la confianza en mí mismo. Siempre sentí que tenía intuición para producto, pero nunca había encontrado el momento ni la vía. [Wentu] fue mi puerta de entrada a un mundo nuevo.
Durante ese periodo entré en un estado de flujo. Mientras seguía iterando [Wentu], construí además otras dos apps originales.
Material Camera
En mi trabajo anterior hacía mucho contenido para redes y tenía que grabar clips temáticos constantemente. Mi galería acababa siempre hecha un caos, mezclando material de trabajo con fotos personales.
Una mañana se me ocurrió: ¿y si las fotos se guardaran directamente dentro del álbum correcto? Lo hice rápido con IA. En lugar de abrir una cámara tradicional, primero ves tus álbumes; eliges uno, disparas y todo queda ordenado desde el inicio. Invertí el flujo: primero el álbum, luego la foto, para eliminar el trabajo de clasificar después.
Aunque [Material Camera] no llamó demasiado la atención, al mismo tiempo estaba desarrollando otra app para Apple Watch: [SlowEat].
La inspiración vino de una experiencia muy física: un día comí tan rápido que la comida caliente me quemó el pecho. Ese dolor directo fue el detonante de [SlowEat]. Es casi como una app de mindfulness para comer: te ayuda a masticar con ritmo. Configuras un objetivo razonable y, sin darte cuenta, reduces la velocidad.
Incluso antes de lanzarla la enseñé un poco en redes y despertó un interés inesperado. Tras el lanzamiento funcionó todavía mejor. Además, mucha gente empezó a usarla para adelgazar; fue entonces cuando confirmé algo que intuía: comer despacio ayuda a evitar comer de más.
Esta app me llevó también a construir una comunidad. Los usuarios me van dando feedback y empujan el producto conmigo. Me encanta esa cocreación: ya no es una búsqueda solitaria, sino una evolución guiada por necesidades reales. Hacer productos útiles me da una felicidad muy concreta.
Cuando [SlowEat] se estabilizó, paré unos meses. En julio retomé la creación, pero esta vez fui más allá de iOS y construí una extensión de Chrome.
Como usaba LLM a diario, me di cuenta de que la espera de las respuestas de la IA puede generar bastante ansiedad. Por eso hice [CalmWait], una extensión que te guía en una respiración consciente mientras la IA está generando contenido y se detiene automáticamente cuando termina.
También añadí un modo de lectura línea a línea para respuestas largas de IA, que muchas veces se hacen pesadas de digerir de una sola vez.
Curiosamente, investigando esa función descubrí que quizá yo mismo tenga TDAH. Al profundizar, muchas experiencias pasadas empezaron a encajar. Fue un proceso memorable: conocerme mejor a través del desarrollo con IA.
Desde que empecé a programar con IA, presto mucha más atención a las grandes apps. A diferencia de antes, ya no me fijo solo en la interfaz, sino también en los componentes y en la tecnología que las hace posibles. He entendido que crear producto no depende solo de un chispazo de inspiración; también exige acumular conocimiento técnico. No hace falta memorizar código, pero sí saber qué se puede construir. Eso determina la velocidad con la que puedes reaccionar cuando aparece una necesidad real.
Tixing
Por ejemplo, vi una app llamada 'Che Piaopiao' que usa Live Activities para recordar los trenes. La idea me encantó porque a menudo pierdo trenes. Yo ni siquiera sabía bien qué era Live Activities, así que me puse a estudiarlo.
Poco después salí con amigos, me tomé una cerveza y entonces recordé que esa misma mañana había tomado antibióticos. Todos nos asustamos un poco, aunque al final no pasó nada.
Mi reacción fue inmediata: ¿y si Live Activities sirviera para recordar que no debes beber mientras tomas ciertos medicamentos? Esa misma noche hice el demo dentro del coche. Es una app de nicho, sí, pero el proceso fue muy satisfactorio. Ahora, cuando veo en redes a alguien preguntando por alcohol y medicación, suelo recomendar [Tixing]. Se siente como hacer algo útil por los demás.
A medida que me metía más en la IA, empecé a seguir a creadores que mencionaban una y otra vez Next.js. Le pregunté a la propia IA para qué podía servirme y con eso terminé construyendo este sitio que estás viendo ahora.
En septiembre, cuando mi hija empezó el colegio, desarrollé la app web 'Cuaderno de nombres personalizado'. La idea nació al verla practicar su nombre cada día. Me fijé en que algunos niños tenían cuadernos personalizados con su propio nombre.
Buscando alternativas vi que lo que había en el mercado era caro y recargado. Con Next.js monté la primera versión en 2,5 días.
Cuando salió de la impresora el cuaderno con el nombre de mi hija me emocioné muchísimo. Pero enseguida entendí que repasar por repasar no bastaba. Así que seguí iterando con ella, escuchando su feedback. La versión actual, con estrategias personalizadas y trazado por puntos, ha mejorado claramente tanto su caligrafía como sus ganas de practicar.
En agosto de 2024, para celebrar nuestro décimo aniversario, mi mujer y yo llevamos a nuestra hija de viaje en coche desde Hangzhou hasta Genhe, en Mongolia Interior, el lugar más frío de China, a bordo de nuestro Tesla. Durante el viaje queríamos escuchar música con sabor local en cada parada: canciones folclóricas de Yimeng al pasar por Shandong, "Kill That Guy from Shijiazhuang" en Beidaihe, "Beijing Beijing" en la capital y humor errenzhuan en el noreste. Pero mi biblioteca musical se quedaba cortísima.
En la noche de Año Nuevo que daba paso a 2026 fuimos conduciendo hasta el parque del amanecer milenario de Shitang, en Taizhou, para ver la primera salida del sol del año. Al acercarnos pasamos por un puerto interior con un templo de Mazu, bordeando la costa entre barcos pesqueros y casas de piedra. Sonó "Lugang Township", de Luo Dayou. Toda la familia se quedó en silencio: esa canción parecía describir exactamente lo que teníamos delante. Fue inolvidable.
Después de ese viaje empecé a pedirle a Gemini playlists según mi ruta, afinándolas en varias rondas hasta que encajaran con mi gusto. El resultado era fantástico: listas con color local para cada destino. Pero justo al terminar la recomendación de la IA aparecía el bloqueo: no había forma de convertir una lista de texto en una playlist real dentro de Apple Music.
Como fan absoluto de Apple, usuario casi exclusivo de sus productos y además desarrollador, decidí hacer esa herramienta por mi cuenta. Así nació ClipTunes. Más tarde, al investigar el mercado, descubrí que la migración de playlists desde NetEase Music y QQ Music a Apple Music era una necesidad aún más grande. Y eso terminó convirtiéndose en una de las funciones principales de ClipTunes.
Hoy la programación con IA provoca dos reacciones opuestas: quienes no programaban celebran el nuevo poder que han ganado, y muchos programadores critican la avalancha de apps basura.
Mi opinión es otra: esto es una fiesta para la gente corriente, muy parecida al boom del vídeo corto en 2018, cuando personas normales ganaron capacidades extraordinarias.
Pero también tengo algo claro: no voy a rendirme por unas cuantas ideas fallidas. Construir producto lleva tiempo; se parece más a una gestación larga que a un golpe de suerte. La IA acorta la curva de aprendizaje, sí, pero crear un gran producto querido por mucha gente sigue sin ser algo que ocurra de la noche a la mañana.
Acepto el fracaso temprano, pero me concentro en mi crecimiento. Llevo años soñando con esto. Y me siento afortunado: de los pocos productos que he lanzado, dos ya han encontrado su lugar.
Sobre originalidad e inspiración
En el software, y especialmente en China, el tema del plagio siempre es delicado. Quiero dejarlo claro: nunca copio ideas sin más. Siempre me ha gustado hacer trabajo original, y eso ha afinado mi intuición.
Pero también he aprendido, viendo más casos, que apoyarse en los hombros de gigantes es una forma inteligente de avanzar. Para mí eso significa tomar una base existente, mejorarla e iterarla para construir un producto que resuelva mejor el problema.
"A veces siento que solo cuando estoy creando productos estoy realmente vivo."
No voy a vender cursos. Lo que me hace feliz es construir y vender productos. Ver a otras personas usar productos de Ring Tech es mi mayor satisfacción.
El camino de un indie developer: de la idea al top del ranking con apps creadas con IA | Jkcreate · Ring Tech | Jkcreate · Ring Tech
