Hinter jedem Produkt steckt eine lebendige Geschichte.
Hier erzähle ich, wie wir Probleme entdecken und mit Technologie lösen, aus Sicht des Gründers von Ring Tech.
VON JKCREATE
Der Anfang und die Morgendämmerung der KI
Die Geschichte beginnt 2011, in den frühen Jahren des mobilen Internets. Damals entstand in mir der Wunsch, unabhängiger Entwickler zu werden. Nur leider war das Ideal groß und die Realität mager. Über mehr als zehn Jahre hinweg versuchte ich immer wieder, mir iOS-Entwicklung selbst beizubringen, und scheiterte jedes Mal. Eine eigene App zu veröffentlichen fühlte sich unerreichbar an.
Bis im Dezember 2024 plötzlich ein Lichtstrahl auftauchte: Ich begegnete der KI-Programmierung. Das war ein echter Einschnitt. Auf einmal musste ich nicht mehr zuerst jede Syntax und jedes Framework perfekt beherrschen, sondern konnte mich auf Produktideen und echte Nutzerprobleme konzentrieren und daraus Realität machen. Dieser lange verschüttete Traum war plötzlich wieder da.
Mein erstes Ziel war ganz schlicht: einmal den kompletten Weg durch den App-Store-Release-Prozess zu gehen. Nach zwei Wochen Arbeit veröffentlichte ich [Little Bear Turntable]. Das war ein kleines Tool, das mir und meiner Tochter helfen sollte, eine gemeinsame Uhrzeit für den Heimweg zu finden. Es war simpel, manche würden sagen: nur das Rad neu erfunden. Aber es gab mir zum ersten Mal das Gefühl, wirklich etwas von 0 auf 1 gebaut zu haben. Wie bei vielen Entwicklern blieb dieses Debüt fast unbeachtet, doch es nahm mir nicht die Motivation, sondern ließ mich umso ernster darüber nachdenken, wie man wirklich nützliche Produkte baut.
Der echte Wendepunkt kam im Januar 2025, als DeepSeek über Nacht viral ging. Am Morgen des chinesischen Silvesters wachte ich mit einer glasklaren Idee auf: Markdown-Ausgaben von DeepSeek schnell in schöne, teilbare Bilder umzuwandeln. Ich sprang sofort aus dem Bett, setzte mich an den Rechner und baute den Kern des Produkts mit KI in nur zwei Stunden.
Damals war mein Ziel für die App [Wentu] extrem bescheiden: 1 Dollar verdienen. Doch nachdem ich die Entstehungsgeschichte auf Social Media geteilt hatte, war dieses Ziel schon am nächsten Tag erreicht. Noch unglaublicher war, dass [Wentu] bis auf Platz 3 der Produktivitäts-Charts im App Store kletterte.
Das war die glücklichste Phase seit dem Ausstieg aus meinem Job, um dieses Studio aufzubauen. Ich nutzte den Moment: Meine Videos erreichten Millionen Views, Medien interviewten mich, und ich bekam unglaublich viel positives Nutzerfeedback. Mein kreatives Universum war endgültig angezündet.
Der Erfolg von [Wentu] zeigte mir etwas Entscheidendes: Mit KI kann man tatsächlich Produkte bauen, für die Tausende Menschen bereit sind zu bezahlen. Es ging nicht nur um die Kraft der KI, sondern auch um mein eigenes Selbstvertrauen. Ich hatte immer das Gefühl, ein gutes Gespür für Produktideen zu haben, aber mir fehlte lange der Zugang. [Wentu] war mein Eintritt in eine neue Welt.
In dieser Zeit war ich im Flow. Während ich [Wentu] weiterentwickelte, baute ich noch zwei weitere originelle Apps.
Material Camera
In meinem früheren Job im Social-Media-Bereich musste ich ständig thematische Clips aufnehmen. Meine Fotomediathek war deshalb permanent unübersichtlich, weil sich Arbeitsmaterial und private Fotos mischten.
Eines Morgens kam mir der Gedanke: Warum nicht Fotos direkt im richtigen Album speichern? Mit KI hatte ich das schnell umgesetzt. Statt einer klassischen Kameraansicht siehst du zuerst deine Alben, wählst eines aus und fotografierst dann. Alles ist von Anfang an sortiert. Ich habe den Ablauf umgedreht: erst das Album, dann das Foto.
Auch wenn [Material Camera] nicht viel Aufmerksamkeit bekam, arbeitete ich parallel bereits an einer anderen Apple-Watch-App: [SlowEat].
Die Inspiration war sehr direkt: Ich hatte einmal so hastig gegessen, dass mir das heiße Essen in der Brust brannte. Dieser konkrete Schmerz war der Auslöser für [SlowEat]. Im Grunde ist es fast eine Achtsamkeits-App fürs Essen. Du kaust im Rhythmus, setzt dir ein sinnvolles Ziel und wirst ganz natürlich langsamer.
Schon vor dem Launch hatte ich in Social Media erste Einblicke geteilt und überraschend viel Aufmerksamkeit bekommen. Nach der Veröffentlichung wurde das noch stärker. Interessanterweise nutzten viele die App zum Abnehmen. Dadurch wurde mir endgültig klar: Langsamer essen hilft tatsächlich dabei, weniger zu viel zu essen.
Durch diese App entstand auch eine Community. Nutzer geben mir Feedback und treiben das Produkt gemeinsam mit mir voran. Diese Art von Co-Creation mag ich sehr. Es ist keine einsame Suche mehr, sondern eine Entwicklung entlang echter Bedürfnisse. Nützliche Produkte zu bauen macht mich auf eine sehr konkrete Weise glücklich.
Als [SlowEat] stabil lief, machte ich ein paar Monate Pause. Im Juli kehrte ich zurück und ging diesmal über iOS hinaus: Ich baute eine Chrome-Erweiterung.
Weil ich LLMs ständig nutzte, merkte ich, wie stressig das Warten auf KI-Antworten sein kann. Deshalb entwickelte ich [CalmWait], eine Erweiterung, die dich während der Generierung durch achtsames Atmen führt und sich automatisch beendet, sobald die KI fertig ist.
Außerdem ergänzte ich einen Zeile-für-Zeile-Lesemodus für lange KI-Antworten, die auf einmal oft schwer zu verdauen sind.
Spannenderweise entdeckte ich bei der Recherche zu dieser Funktion, dass ich womöglich selbst ADHS habe. Als ich mich näher damit beschäftigte, ergab vieles aus meiner Vergangenheit plötzlich Sinn. Das war eine prägende Erfahrung: mich selbst durch KI-Entwicklung besser kennenzulernen.
Seit ich mit KI programmiere, schaue ich viel genauer auf gute Apps. Anders als früher achte ich nicht nur auf die Oberfläche, sondern auch darauf, welche Bausteine und Technologien dahinterstecken. Mir wurde klar: Produktentwicklung besteht nicht nur aus Geistesblitzen. Man braucht auch technisches Vorwissen. Nicht unbedingt jeden Code im Kopf, aber ein gutes Gefühl dafür, was überhaupt machbar ist. Genau das entscheidet darüber, wie schnell man aus einem echten Bedarf ein Produkt machen kann.
Tixing
Zum Beispiel fiel mir eine App auf, die Live Activities für Zugerinnerungen nutzt. Die Idee gefiel mir sofort, weil ich selbst oft Züge verpasse. Vorher wusste ich kaum etwas über Live Activities, also begann ich, mich damit zu beschäftigen.
Kurz darauf war ich mit Freunden unterwegs, trank ein Bier und erinnerte mich plötzlich daran, dass ich am Morgen Antibiotika genommen hatte. Wir erschraken alle kurz, auch wenn am Ende nichts passierte.
Meine Reaktion war sofort: Warum nicht Live Activities nutzen, um Menschen während einer Antibiotika-Einnahme ans Alkoholverbot zu erinnern? Noch in derselben Nacht baute ich den Prototypen im Auto. Es ist zwar eine Nischen-App, aber der Prozess fühlte sich sehr sinnvoll an. Heute empfehle ich [Tixing] oft, wenn ich in Social Media entsprechende Fragen sehe. Es fühlt sich ein bisschen an, als würde man etwas Gutes tun.
Je tiefer ich in KI eintauchte, desto öfter begegnete mir Next.js. Ich fragte die KI, was man damit machen kann, und nutzte sie schließlich, um genau die Website zu bauen, die du gerade ansiehst.
Im September, als meine Tochter in die Schule kam, entwickelte ich die Web-App für personalisierte Namens-Schreibhefte. Die Idee entstand, weil ich sie jeden Tag beim Schreiben ihres Namens beobachtete. Dabei fiel mir auf, dass einige Kinder personalisierte Hefte mit dem eigenen Namen hatten.
Als ich nach bestehenden Produkten schaute, wirkte vieles teuer und überladen. Mit Next.js baute ich die erste Version in nur 2,5 Tagen.
Als das Schreibheft mit dem Namen meiner Tochter aus dem Drucker kam, war ich begeistert. Doch schnell merkte ich: Einfach nur nachspuren reicht nicht. Also entwickelte ich das Produkt gemeinsam mit ihr weiter und nahm ihr Feedback ernst. Die aktuelle Version mit personalisierten Strategien und Punkt-Nachspuren hat ihre Schrift und ihre Motivation deutlich verbessert.
Im August 2024 fuhren meine Frau, meine Tochter und ich zu unserem zehnten Jahrestag mit dem Tesla von Hangzhou bis nach Genhe in der Inneren Mongolei, dem kältesten Ort Chinas. Unterwegs wollten wir an jeder Station Musik hören, die zum Ort passt: Yimeng-Volkslieder in Shandong, "Kill That Guy from Shijiazhuang" in Beidaihe, "Beijing Beijing" in der Hauptstadt und Errenzhuan-Komik im Nordosten. Meine eigene Musikbibliothek war dafür völlig unzureichend.
An Silvester auf dem Weg ins Jahr 2026 fuhren wir zum Shitang Millennium Dawn Park in Taizhou, um den ersten Sonnenaufgang des neuen Jahres zu sehen. Auf dem Weg kamen wir an einem kleinen Hafen mit Mazu-Tempel vorbei, an Fischkuttern und Steinhäusern entlang der Küste. Dabei lief "Lugang Township" von Luo Dayou. Die ganze Familie war still, weil der Song die Landschaft vor uns perfekt beschrieb. Dieser Moment war unvergesslich.
Nach dieser Reise begann ich, Gemini entlang meiner Reiserouten nach Playlists zu fragen und diese über mehrere Gesprächsrunden an meinen Geschmack anzupassen. Das Ergebnis war großartig: lokale Playlists für jeden Ort. Doch genau an dem Punkt, an dem die KI die Liste fertig ausgegeben hatte, war Schluss: Es gab keinen guten Weg, aus einer Textliste direkt eine echte Apple-Music-Playlist zu machen.
Als eingefleischter Apple-Fan, der fast ausschließlich Apple-Produkte nutzt und gleichzeitig Entwickler ist, entschied ich: Dann baue ich dieses Tool eben selbst. So entstand ClipTunes. Später zeigte die Marktanalyse, dass Playlist-Migration von NetEase Music und QQ Music zu Apple Music sogar ein noch größeres Bedürfnis ist. Das wurde dann zu einer der wichtigsten Kernfunktionen von ClipTunes.
Heute ruft KI-Programmierung zwei gegensätzliche Reaktionen hervor: Nicht-Programmierer feiern ihre neue Macht, während viele Entwickler die Flut an schlechten Apps kritisieren.
Meine Sicht darauf ist anders: Für normale Menschen ist das ein Fest, ähnlich wie der Kurzvideo-Boom 2018, der plötzlich außergewöhnliche Fähigkeiten zugänglich machte.
Gleichzeitig weiß ich aber auch: Ich werde nicht nach ein paar gescheiterten Ideen aufgeben. Produkte zu bauen braucht Zeit. Es ist eher wie eine lange Schwangerschaft als ein schneller Glückstreffer. KI verkürzt die Lernkurve, aber ein großes Produkt, das viele Menschen wirklich lieben, entsteht trotzdem nicht über Nacht.
Frühe Rückschläge akzeptiere ich, aber mein Blick bleibt auf Wachstum gerichtet. Davon habe ich jahrelang geträumt. Und ich weiß, wie viel Glück ich hatte: Von nur wenigen Produkten haben zwei bereits echten Erfolg gesehen.
Über Originalität und Inspiration
In der Softwarewelt und besonders in China ist das Thema Kopieren heikel. Mir ist wichtig, das klar zu sagen: Ich kopiere nicht einfach Ideen anderer. Schon immer wollte ich lieber originär arbeiten, und genau das hat meine Intuition geschärft.
Gleichzeitig habe ich gelernt, dass es klug ist, auf den Schultern von Riesen zu stehen. Für mich bedeutet das: Bestehende Grundlagen nehmen, verbessern, weiterdenken und daraus ein Produkt machen, das das Problem besser löst.
"Manchmal habe ich das Gefühl, dass ich nur dann wirklich lebe, wenn ich Produkte erschaffe."
Ich werde keine Kurse verkaufen. Was mich glücklich macht, ist das Bauen und Verkaufen von Produkten. Zu sehen, wie Menschen Produkte von Ring Tech wirklich nutzen, ist mein größtes Glück.
Der Weg eines Indie-Developers: mit KI von der Idee bis in die Charts | Jkcreate · Ring Tech | Jkcreate · Ring Tech
